فروشگاه اینترنتی کالج فایل

خرید راحت و آسان نمونه سوالات امتحانی و استخدامی

فروشگاه اینترنتی کالج فایل

خرید راحت و آسان نمونه سوالات امتحانی و استخدامی

خرید فایل

کلمات کلیدی

ترجمه مقاله

دانلود نمونه سوالات استخدامی

دانلود نمونه سوالات استخدامی شرکت نفت

دانلود مقاله

دانلود

پروژه

پروژه دانشجویی

جزوه

پروژه بررسی عوامل ایجاد کننده تلفات قدرت در شبکه انتقال و فوق توزیع

گزارش کارآموزی در نمایندگی ایران خودرو

گزارش کارآموزی در یک شرکت سخت افزار کامپیوتر

گزارش کار آموزی تعمیر و تست قطعات هواپیما

گزارش کارآموزی در نماینگی مجاز سایپا

گزارش کارآموزی در کارخانه بافندگی تابان

گزارش کار آموزی در شرکت ساخت تابلو برق

گزارش کارآموزی پرس ها و برش ها در شرکت ایران خودرو

گزارش کار آموزی استفاده از تکنولوژی رایانه و اینترنت در مدارس

گزارش کار آموزی طراحی صفحات وب

گزارش کارآموزی در شرکت بیمه ایران

گزارش کارآموزی بررسی عملکرد سیستم حسابداری شرکت آب و فاضلاب

ترجمه مقاله حسابداری ارزش افزوده اقتصادی در هزینه گذاری هدف

ترجمه مقاله فاکتور های کارائی در دیتا سنتر های رایانش ابری

ترجمه مقاله برنامه ریزی تولید برای یک سیستم تولید فولاد و آهن

ترجمه مقاله خسارت های وارده بر سازه در اثر زلزله:تحلیل موجک های گسسته

ترجمه مقاله شبیه سازی شناسایی خسارت‌ها

ترجمه مقاله کنترل PI تطبیقی بازیاب دینامیکی

ترجمه مقاله استراتژی دقیق کنترل توان برای واحدهای تولیدالکترونیک قدرت

ترجمه مقاله استراتژی کنترل تطبیقی

ترجمه مقاله مسیریابی پایدار در برابر خطا: در سیستم های HPC

سوالات متعادل سازی چهره زنانه آزمون ادواری فنی و حرفه ای

عنوان انگلیسی مقاله: Query-by-Example Spoken Term Detection For OOV Terms
عنوان فارسی مقاله: تشخیص عبارت گفته شده در زبان پرس و جوی Query-by-Example برای عبارات OOV
دسته: زبانشناسی - علوم اجتماعی - روانشناسی
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 15
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
هدف تکنولوژی تشخیص عبارت گفته شده(STD)   این بوده که بتوانیم واژگانی را در مجموعه ی  بزرگی از محتوای گفتاری ، مورد جستجو قرار دهیم. در این مقاله، ما مواردی را مطرح خواهیم کرد که در آن عبارات مد نظر جستجو(پرس و جوها)، مثال هایی صوتی هستند. این مورد، یا به وسیله ی تشخیص بخش مد نظر در جریان صوتی صورت خواهد گرفت و یا به وسیله ی گفتن عبارت پرس و جو. معمولاٌ پرس و جوها مرتبط با شاخص های نام گذاری شده و کلمات خارجی هستند، که عموماٌ پوشش ضعیفی در واژگان مربوط به سیستم های تشخیص گفتار پیوسته واژگان بزرگ(LVCSR)  دارند. در تمامی این مقاله، ما بر روی جستجوی Query-By-Example برای چنین عباراتی که فاقد واژگان هستند(OOV)  متمرکز خواهیم شد. ما یک مبدل وضعیت محدود(FST) را بر مبنای سیستم شاخص گذری و جستجو ایجاد خواهیم کرد[1]  تا مسئله ی جستجوی Query-By-Example را برای عبارات OOV  و به صورت ارائه ی هر دوی پرس و جو و شاخص به عنوان شبکه های آوایی از خروجی یک سیستم LVCSR حل شود. ما نتایجی را که متفاوت از مکانیسم های ارائه و تولید است هم برای پرس و جو و هم شاخص هایی که با یک واژه ایجاد شده است ، ارائه خواهیم داد. همچنین  متدی دو مرحله ای را ارائه خواهیم داد که از جستجوی Query-by-Example و با استفاده از بهترین واژگان تشخیص داده شده استفاده کرده و اثبات خواهد کرد که این روش می توان کارائی قابل ملاحظه ای را داشته باشد که مقدار آن به وسیله ی مقدار وزن دهی شده ی عبارت واقعی(ATWV)، به میزان 0.479 در مقایسه با مقدار 0.325 که از تلفظ  رفرنس برای OOV ها استفاده کرده است، اندازه گیری شده است. بهبودی های بیشتری را نیز می توان به وسیله ی روش دو گذره(دو مرحله ای) و فیلترینگ با استفاده از شمارش های مورد انتظار از سیستم فرهنگ لغت LVCSR بدست آورد.

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید

نظرات  (۰)

هیچ نظری هنوز ثبت نشده است

ارسال نظر

ارسال نظر آزاد است، اما اگر قبلا در بیان ثبت نام کرده اید می توانید ابتدا وارد شوید.
شما میتوانید از این تگهای html استفاده کنید:
<b> یا <strong>، <em> یا <i>، <u>، <strike> یا <s>، <sup>، <sub>، <blockquote>، <code>، <pre>، <hr>، <br>، <p>، <a href="" title="">، <span style="">، <div align="">
تجدید کد امنیتی